NVIDIA, Sohbet Robotlarına ve Özetleme Araçlarına İş Zekâsı Getiriyor Kurumsal Düzeyde Yapay Zeka Mikro Hizmetiyle
NVIDIA, kuruluşların yapay zeka uygulamaları için son derece doğru yanıtlar sunmak üzere, kurumsal verilerle özel büyük dil modellerini bağlayabilen bir yapay zeka mikro hizmetini duyurdu.
NVIDIA NeMo Retriever — NVIDIA NeMo çerçeve ve araç ailesinin yeni bir ürünü olan ve yapay zeka modelleri oluşturma, özelleştirme ve dağıtımı için kullanılan — kuruluşların generatif yapay zeka uygulamalarını kurumsal düzeyde geri çağırma destekli üretim (RAG) yetenekleriyle geliştirmelerine yardımcı oluyor.
Semantik geri çağırma mikro hizmeti olarak NeMo Retriever, NVIDIA tarafından optimize edilmiş algoritmalar aracılığıyla yapay zeka uygulamalarının daha doğru yanıtlar sağlamasına yardımcı oluyor. Mikro hizmeti kullanan geliştiriciler, yapay zeka uygulamalarını bulutlar ve veri merkezleri arasında bulunan iş verilerine bağlayabilir. Bu hizmet, yapay zeka ocaklarına NVIDIA tarafından optimize edilmiş RAG yetenekleri ekler ve AWS Marketplace’te bulunan NVIDIA AI Enterprise yazılım platformunun bir parçasıdır.
Cadence, Dropbox, SAP ve ServiceNow gibi öncüler, özel generatif yapay zeka uygulamaları ve hizmetleri içine üretim hazır RAG yetenekleri inşa etmek için NVIDIA ile çalışıyorlar.
NVIDIA’nın kurucusu ve CEO’su Jensen Huang, “RAG yeteneklerine sahip generatif yapay zeka uygulamaları, iş dünyasının bir sonraki dev uygulamasıdır,” dedi. “NVIDIA NeMo Retriever ile geliştiriciler, iş verilerine erişebilen ve doğru ve değerli yapay zeka zekasıyla üretkenliği dönüştürebilen özelleştirilmiş generatif yapay zeka sohbet robotları, yardımcı pilotlar ve özetleme araçları oluşturabilirler.”
Küresel Liderler NeMo Retriever ile LLM Doğruluğunu Artırıyor
Elektronik sistemler tasarım lideri Cadence, hiperskala hesaplama, 5G iletişimi, otomotiv, mobil, havacılık, tüketici ve sağlık pazarlarındaki şirketlere hizmet veriyor. Endüstriyel elektronik tasarım için generatif yapay zeka uygulamalarında RAG özellikleri geliştirmek üzere NVIDIA ile çalışıyor.
Cadence’in başkanı ve CEO’su Anirudh Devgan, “Generatif yapay zeka, müşteri ihtiyaçlarını ele almak için yenilikçi yaklaşımlar sunar, örneğin tasarım sürecinin erken aşamalarında potansiyel hataları ortaya çıkarmak için araçlar gibi,” dedi. “Araştırmacılarımız, generatif yapay zeka uygulamalarının doğruluğunu ve ilgisini daha da artırmak için NVIDIA ile birlikte NeMo Retriever’ı kullanarak çalışıyorlar.”
Doğru Generatif Yapay Zeka Uygulamaları için Kodu Çözmek
Açık kaynak RAG araç setlerinin aksine, NeMo Retriever ticari olarak uygulanabilir modeller, API istikrarı, güvenlik yamaları ve kurumsal destek ile üretim hazır generatif yapay zeka destekler.
NVIDIA tarafından optimize edilmiş algoritmalar, Retriever’ın gömme modellerinde en yüksek doğruluk sonuçlarını sağlar. Optimize edilmiş gömme modelleri, kelime arasındaki ilişkileri yakalar, bu da LLM’lerin metin verilerini işlemesine ve analiz etmesine olanak tanır.
NeMo Retriever kullanarak, kuruluşlar LLM’lerini birden fazla veri kaynağına ve bilgi tabanlarına bağlayabilir, böylece kullanıcılar veriyle kolayca etkileşim kurabilir ve basit, konuşma biçimindeki istekler kullanarak doğru ve güncel yanıtlar alabilirler. Retriever destekli uygulamaları kullanan işletmeler, kullanıcıların metin, PDF, görüntü ve video gibi çeşitli veri türlerini kapsayan bilgilere güvenli bir şekilde erişmelerini sağlayabilir.
Kuruluşlar, NeMo Retriever’ı kullanarak daha az eğitimle daha doğru sonuçlar elde edebilir, piyasaya çıkış süresini hızlandırabilir ve generatif yapay zeka uygulamalarının geliştirilmesinde enerji verimliliğini destekleyebilirler.
NVIDIA AI Enterprise ile Güvenilir, Basit, Güvenli Dağıtım
Şirketler, NVIDIA tarafından hızlandırılan bilgi işlem üzerinde neredeyse herhangi bir veri merkezi veya bulutta çalıştırılmak üzere NeMo Retriever destekli uygulamaları dağıtabilirler. NVIDIA AI Enterprise, NVIDIA NeMo, NVIDIA Triton Çıkarım Sunucusu, NVIDIA TensorRT, NVIDIA TensorRT-LLM ve diğer NVIDIA yapay zeka yazılımlarıyla hızlandırılmış, yüksek performanslı çıkarımı destekler.
Geliştiriciler, çıkarım performansını en üst düzeye çıkarmak için modellerini NVIDIA GH200 Grace Hopper Süperçipleri üzerinde TensorRT-LLM yazılımıyla çalıştırabilirler.
Erişilebilirlik
Geliştiriciler, NVIDIA NeMo Retriever’a erken erişim için kaydolabilirler.
NVIDIA Hakkında
1993 yılında kurulan NVIDIA, hızlandırılmış bilgi işlemin öncüsü olmuştur. Şirketin 1999’da GPU’yu icat etmesi, PC oyun pazarının büyümesini tetikledi, bilgisayar grafiklerini yeniden tanımladı, modern yapay zeka çağını ateşledi ve pazarları endüstriyel dijitalleşmeye yönlendiren veri merkezi ölçekli tekliflerle şimdi bir tam yığın bilgi işlem şirketi haline geldi. Daha fazla bilgi için https://www.nvidia.com adresini ziyaret edin.
